8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
出现AI相关的网络犯罪@英特尔首席情报官Michael DeBolt
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法，用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤（少于1，000步），就取得了令人瞩目的成果。相比于现有的方法，该方法不依赖于多阶段的预训练和有限的标记数据微调，避免了繁琐的训练流程和手动收集数据集的问题，这些数据集通常在任务多样性和语言覆盖方面存在问题。
如果你接触蛋仔不多，可能实在不能理解这种事。他们的跨年活动，到底有什么特别的?
12. 使用 Chat GPT 创建交互式常见问题解答:开发动态常见问题解答部分来响应用户特定的查询，增强用户体验并减少支持需求。